Inteligencia Artificial Distribuida

Titulación: 
Máster en Informática
Tipo: 
Obligatoria
Créditos: 
3

Noticias:

  •   Las clases comienzan el 9 de Noviembre.

Profesores:

Horario

La asignatura consta de 2 sesiones presenciales por la semana, ambas de 2 horas de duración:

  •  Lunes, 17-19h,
  •  Miércoles, 19-21h.

    Normalmente, las clases se impartirán en el seminario 270 del Departamental II.

Tutorías

Las tutorías se acordarán por correo electrónico.

Descripción de la asignatura

El objetivo principal del curso es dar a los estudiantes los conocimientos acerca de los métodos y técnicas básicas de la Inteligencia Artificial Distribuida y de los sistemas multiagente que, en particular, se pueden aplicar a la solución de los problemas:

  • con el control descentralizado,
  • distribuidos inherentemente, y
  • con el conocimiento distribuido.

En el curso, los estudiantes aprenderán sobre los próximos temas [ pdf ]:

  • Por qué y cuándo utilizar Inteligencia Artificial Distribuida.
  • Qué son los agentes inteligentes y los sistemas multiagente. 
  • Micro (intra-agente) y macro (sistemas de agentes) arquitecturas de agentes. 
  • Comunicación e intercambio del conocimiento entre los agentes inteligentes. Ontologías y Redes Semánticas.
  • Técnicas de coordinación en la Inteligencia Artificial Distribuida. Cómo asegurar que los agentes actúen coherentemente influyendo en las decisiones locales para obtener mejores resultados globales.
  • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Distribuida a los problemas en el mundo real.

 Además, los estudiantes obtendrán experiencia en la presentación y las discusiones sobre los resultados de las tareas del curso tanto de forma oral como escrita.

Programa de contenidos

El programa de contenidos se estructura en 4 bloques básicos:

I. Introducción a la Inteligencia Artificial Distribuida

II. Agentes Inteligentes y los Sistemas Multiagente

III. Técnicas de coordinación en la Inteligencia Artificial Distribuida.

IV. Aplicaciones de la IAD a los problemas en el mundo real.

Material didáctico 

El material didáctico de la asignatura:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial Distribuida

  • Agentes Inteligentes y los Sistemas Multiagente 
  • Modelos y Arquitecturas de Agentes
  • Coordinacion de SMAs
  • Web Sémantica
  • Bibliografía de los proyectos acordados en la clase
  • Ejercicio