INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Máster oficial en informática gráfica, juegos y realidad virtual

ANUNCIO: Los alumnos que se quieren presentar a la segunda convocatoria (junio 2008) deben ponerse en contacto con los profesores de la asignatura para elegir un tema (teórico o práctico) para su realización y presentación. Como indicador, se puede consultar la lista de “propuestas de trabajo” más abajo. La fecha límite de entrega de los trabajos es el 18 de junio de 2008.

ASIGNATURA

Asignatura obligatoria de primer semestre de 5 créditos

HORARIOS

Martes 17-19 - Aulario III / 03

PROFESORADO

Holger Billhardt (desp. 059, holger.billhardt _at_ urjc.es)

Alberto Fernández Gil (desp. 058, alberto.fernandez _at_ urjc.es)

DESCRIPCION

La asignatura presenta algunas técnicas básicas de la Inteligencia Artificial a través de los juegos. Se pone especial énfasis en la implementación de los diferentes mecanismos de elaboración y selección de estrategias en los distintos tipos de juegos. La asignatura se basará principalmente en clases magistrales, que podrían ser completadas por trabajos prácticos que los alumnos deben realizar. Además, los alumnos deben preparar la presentación de un tema relacionado y exponerlo en clase.

TEMARIO

Tema 1. Introducción.

1.1 ¿Que es la Inteligencia Artificial?

1.2 Agentes de resolución de problemas

1.3 Juegos y sus características.

1.4 Representación de juegos como problemas

1.5 Principio de resolución de problemas

Tema 2. Problemas básicos (un jugador).

2.1 Actuar en entornos conocidos

2.2 Actuar en entornos desconocidos

Tema 3. Toma de decisiones en juegos con varios jugadores (parte 1y2, parte3)

3.1 Juegos básicos

3.2 Juegos con elementos de azar

3.3 Juegos con información incompleta

Tema 4. Aprender a jugar mejor.

4.1 Aprendizaje automático

4.2 Aprender la utilidad de estados

4.3 Aprender funciones de evaluación

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

* Inteligencia Artificial — Un Enfoque Moderno (2ª ed.). S. Russell, P. Norvig. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. 2003. ISBN 0-13-103805-2

* Inteligencia Artificial — Métodos y Técnicas. D. Borrajo, N. Juristo, V. Martínez-Orga, J. Pazos. Editorial Centro de estudios Ramón Areces. Madrid 1997. ISBN 84-8004-090-4

BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL

* Aspectos básicos de la Inteligencia Artificial. J. Mira, A. E. Delgado, J. G. Boticario, F. J. Díez. Editorial Sanz y Torres. 2003. ISBN 84-88667-13-2

* Inteligencia Artificial (2ª Ed). E. Rich, K. Knight. Editorial McGraw-Hill. 2003. ISBN 84-481-1858-8

* Artificial Intelligence, 134. (2002). Número de la revista dedicado a juegos.

* Inteligencia Artificial — Una Nueva Síntesis. N. Nilsson. Editorial McGraw-Hill. 2001. ISBN 8448128249

* Artificial Intelligence (3ª ed.). P. Winston. Editorial Addison Wesley. 1992. ISBN: 0-2015-3377-4

OBJETIVOS

Al terminar el curso con aprovechamiento, el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades: 

- Conocer el proyecto y la historia de la Inteligencia Artificial

- Saber manejar las técnicas básicas de modelización de juegos

- Dominar las técnicas más importantes de inferencia en juegos

- Saber elegir entre las diferentes técnicas para diferentes tipos de entornos de juego

- Saber implementar jugadores inteligentes de diferentes niveles de complejidad 

MÉTODO DE EVALUACIÓN

Presentación de un tema en clase

Presentación de un tema relacionado en clase y/o trabajos prácticos: Propuestas de trabajos

MATERIAL/TUTORÍAS

§ Página web de la asignatura (donde se incluirán los apuntes):

http://platon.escet.urjc.es/grupo/docencia/ia_migjrv

§ Tutorías:

solicitar por correo electrónico:

Holger Billhardt (desp. 059, holger.billhardt _at_ urjc.es)

Alberto Fernández Gil (desp. 058, alberto.fernandez _at_ urjc.es)